Cette intelligence artificielle permet d'optimiser les prévisions météorologiques en utilisant des données provenant de satellites, radars, et autres stations de mesure, traitées quasi-instantanément par des modèles d'IA. Atmo AI améliore significativement la précision des prévisions, offrant jusqu’à 50% de précision supplémentaire sur les modèles traditionnels pour des périodicités allant jusqu'à 14 jours. En plus de fournir des prévisions à l'échelle microclimatique avec une granularité pouvant atteindre 1km², cet outil est d'une grande aide pour les gouvernements, entreprises et organisations météorologiques dans la gestion proactive des phénomènes climatiques. Des prévisions rapides et de haute résolution permettent ainsi de mieux anticiper et réagir face à l'évolution rapide des conditions météorologiques. Atmo AI est reconnu pour sa capacité à offrir des solutions fiables et sur mesure, indispensables dans des environnements exigeants et variés. C'est l'outil idéal pour ceux qui nécessitent un niveau élevé de précision et de rapidité dans la prévision météorologique.
Ce système collecte en temps réel des données météorologiques via un large réseau de satellites, stations au sol, radars et bouées océaniques. L'utilisation de modèles d'intelligence artificielle permet d'affiner continuellement les prévisions, renforçant ainsi leur fiabilité et précision pour une application concrète dans des secteurs aussi critiques que le transport ou l'agriculture.
Face à la volatilité du climat, cet outil offre des prévisions jusqu'à 40 000 fois plus rapides que les modèles traditionnels. Cette vitesse exceptionnelle est cruciale pour la gestion des situations d'urgence et la planification à court terme dans des domaines sensibles comme la sécurité civile et la gestion des événements en plein air.
Cette technologie se distingue par une précision améliorée jusqu'à 50% par rapport aux systèmes de prévision les plus avancés. Elle couvre des échelles temporelles variées, du nowcasting (24 heures) à moyen terme (14 jours), ce qui est particulièrement bénéfique pour des secteurs dépendant fortement des conditions climatiques telles que l'agriculture et la gestion des ressources naturelles.
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