Attention Tech
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Beschreibung

Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, Vertriebsinteraktionen in Echtzeit zu analysieren und zu optimieren. Attention Tech verwandelt Anrufaufzeichnungen in konkrete Maßnahmen und Erkenntnisse. Durch die Technologie ist jeder Anruf eine Lerngelegenheit und eine Verbesserung der Leistung der Vertriebsmitarbeiter. Das Tool erstellt automatisch Nachfass-E-Mails, aktualisiert die CRM-Daten und identifiziert Risiken eines Abbruchs. Die Scorecards für das Coaching werden damit zu einem wesentlichen Vorteil für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Vertriebsmitarbeiter. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit zur Automatisierung administrativer Aufgaben und das Texterstellung personalisierter E-Mails, Effizienz und Effektivität zu steigern. Geeignet für Vertriebsteams, Führungskräfte und Verkäufer, präsentiert sich Attention Tech als ganzheitliche Lösung, die die Arbeitsprozesse deutlich verbessert. Dies äußert sich in einer Verkürzung des Verkaufszyklus und einer Steigerung der Gesamtleistung.

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Funktionen

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Funktionen

Automatisierte Analyse von Anrufen

Ermöglicht die Analyse von Tausenden von Gesprächen in wenigen Sekunden und extrahiert dabei entscheidende Daten, ohne dass der Benutzer jedes einzelne Gespräch anhören muss. Dies hilft, die Bedenken der Kunden und die Effektivität der Teams schnell zu verstehen.

Schulung und Leistungsüberwachung der Vertriebsmitarbeiter

Bewertet jeden Anruf der Vertriebsmitarbeiter und vergleicht die Leistungen untereinander, was die Priorisierung von Coaching-Bedarf erleichtert. Der Einsatz gängiger oder maßgeschneiderter Vertriebsmethoden optimiert Schulung und die Effektivität der Vertreter.

Automatisierung von Nachfass-E-Mails

Durch die künstliche Intelligenz erstellt das System relevante, personalisierte Nachverfolgungs-E-Mails basierend auf den Gesprächen. Dadurch wird es möglich, eine Kommunikation effektiv und relevant mit den Kunden aufrechtzuerhalten, wodurch die Chancen auf wiederholte Konversionen gestärkt werden.

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Vergleich mit anderen künstlichen Intelligenzen

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