Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, aufbauen, ausbilden und betreiben von KI-Agenten in simulierten oder realen Umgebungen, die mit Menschen geteilt werden. Cogment ist eine Open-Source-Software, die entwickelt wurde, um die kontinuierliche Weiterbildung gemischter Teams aus Menschen und KI zu erleichtern. Die Software lässt sich nahtlos mit bestehenden Tools integrieren, wie PyTorch, Open AI Gym und TensorFlow, und bietet so eine erweiterte Kompatibilität für Entwickler. Indem sie Ökosysteme der Intelligenz orchestriert, schöpft Cogment das Beste aus menschlichen Fähigkeiten und KI unter menschlicher Aufsicht und maximiert so Compliance und Leistung in einem modularen Rahmen. Die Benutzer können ihre Agenten effizienter mit weniger Daten trainieren, in Echtzeit angepasst werden und den Lernprozess beschleunigen, während sie gleichzeitig das Vertrauen stärken. Der Übergang von der Simulation zu realen Umgebungen verläuft reibungslos, was eine sichere Gestaltung und schrittweise Bereitstellung sicherstellt. Cogment ist daher unverzichtbar für Forscher und Entwickler, die hohe Leistung und Flexibilität bei der KI-Weiterbildung in kollaborativen oder wettbewerbsorientierten Kontexten verlangen.
In einer Epoche, in der schnelle Anpassungsfähigkeit entscheidend ist, ermöglicht diese Funktion eine kontinuierliche Weiterbildung von künstlicher Intelligenz und Menschen in Kooperation. Diese Dynamik sorgt dafür, dass weniger Daten für das Lernen benötigt werden, eine Echtzeit-Reaktionsfähigkeit und eine Beschleunigung des Lernrhythmus. Ideal für Unternehmen, die das gegenseitige Vertrauen zwischen Menschen und intelligenten Agenten stärken möchten.
Diese Fähigkeit der Orchestrierung vereint das Beste aus menschlichen Fähigkeiten und KI-Fähigkeiten unter einer klugen menschlichen Aufsicht. Modulare Ansätze reduzieren den Einsatz von Rechenleistung, erleichtern zugleich die Validierung und optimieren so die Compliance und Leistung hybrider KI-Systeme. Das ist eine effektive Lösung für Unternehmen, die nach Agilität und Ressourceneinsparung in der Informatik suchen.
Der Übergang von der Simulation zu realen Umgebungen erfolgt nahtlos durch einen sicheren und vereinfachten Design- und Lernprozess in simulierten Umgebungen. Die schrittweise Integration in die reale Umgebung, unter Einsatz digitaler Zwillinge und numerischer Simulationen, ermöglicht es Unternehmen, Innovationen mit geringem Risiko zu testen und bereitzustellen, und sorgt so für eine optimale Kontinuität zwischen Entwicklung und Bereitstellung.
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