


Diese Künstliche Intelligenz ermöglicht es Produktmanagern, Ideen und Feedback in strukturierte Dokumente umzuwandeln, die direkt mit Jira-Tickets verknüpft sind. Delibr AI optimiert das Verfassen von Anforderungen dank eines AI-Copiloten, der signifikante Verbesserungen vorschlägt und relevante Einblicke liefert. Dank einer bidirektionalen Integration mit Jira wird die Zeit für die Erstellung von Tickets deutlich reduziert, und die Informationen bleiben ohne manuelle Aktualisierung synchronisiert. Delibr bietet außerdem KI-gestützte Vorlagen für verschiedene Dokumente wie PRDs, Benutzer-Personas und strategische Dokumente. Diese gehen über das Ausfüllen leerer Felder hinaus und sorgen dafür, dass Dokumente entstehen, die sich abheben. Die Nutzung von Delibr vereinfacht die Organisation der Anforderungen, deren Zerlegung und die Erfassung wichtiger Entscheidungen, erleichtert so den Arbeitsprozess der Produktteams und erhöht die Kohärenz zwischen verschiedenen Teams. Durch die Einführung von Delibr AI sparen Produktmanager bis zu 50% ihrer Zeit beim Verfassen von Anforderungen. Delibr wird bereits von Produktteams in mehr als 40 Ländern eingesetzt, was seine Wirksamkeit und Zuverlässigkeit im Bereich der Produktentwicklung bestätigt.
Diese Funktion ermöglicht es Produktmanagern, ihre Ideen und Rückmeldungen in strukturierte Dokumente, direkt verknüpft mit Jira-Tickets, zu verwandeln. Der generative KI-Assistent hilft beim Verfassen der Anforderungen, wodurch die übliche Zeit für diese Aufgabe halbiert wird.
Ideal, um die verschiedenen Anforderungen zu strukturieren und deren Verwaltung zu erleichtern, bietet diese Funktion Dokumente vom Typ Plan, die die Organisation des Arbeitsprozesses verbessern. Ein spezifischer Vorteil liegt in der bidirektionalen Integration mit Jira, wodurch die Synchronisierung optimiert und Redundanzen bei der Aktualisierung der Tickets reduziert werden.
Für Produktteams ist dieses Tool wesentlich bei der Priorisierung von Ideen und der proaktiven Steuerung der Produktentwicklung. Die Lösungsbäume und Jobs-to-be-Done ermöglichen eine klare Organisation der Insights und erleichtern die Integration von Nutzer-Feedback und Stakeholder-Ideen, wodurch die Gesamteffizienz des Arbeitsprozesses weiter erhöht wird.






















