Diese künstliche Intelligenz, Medical Brain, ermöglicht es, Patienten kontinuierlich zu überwachen und die Gesamtheit der Gesundheitsdaten zu verstehen, einschließlich der freien Texte in Patientenakten und der Gespräche, die von Patienten geführt werden. Dank dieser Informationen liefert Medical Brain umsetzbare Erkenntnisse, die es den Patienten ermöglichen, schnell zu handeln, um kostspielige Gesundheitsprobleme zu verhindern. Dieses System der klinischen Entscheidungsunterstützung und klinischen Automatisierung kommuniziert mit den Gesundheitsfachkräften nur bei Notwendigkeit, um eine effektive Koordination der Versorgung sicherzustellen. Die klinischen Module von Medical Brain integrieren evidenzbasierte Best Practices, basierend auf renommierten medizinischen Behörden und der täglichen Erfahrung seiner Benutzer. Dies macht die künstliche Intelligenz ständig leistungsfähiger und effizienter, insbesondere in Bereichen wie Orthopädie, Radiologie oder dem Management von Infektionskrankheiten und chronischen Erkrankungen, wodurch Gesundheitsresultate optimiert und Kosten reduziert werden.
Diese Software überwacht und versteht die Patientendaten in Echtzeit, was eine frühzeitige Erkennung von Gesundheitsrisiken ermöglicht. Der Hauptvorteil besteht in der Optimierung der Interventionen in der medizinischen Versorgung durch umsetzbare Erkenntnisse, wodurch teure Notfallbesuche reduziert werden. Grundsätzlich für diejenigen, die eine konstante Überwachung benötigen.
Das Tool integriert die Automatisierung in die Arbeitsprozesse klinischer Abläufe, um administrative und operative Aufgaben zu rationalisieren. Diese Funktion reduziert die Arbeitsbelastung der Gesundheitsdienstleister und ermöglicht es ihnen, sich stärker auf den Patienten zu konzentrieren. Wesentlich, um die Effizienz in Intensivpflegeumgebungen zu verbessern.
Beinhaltet eine wachsende Bibliothek von klinischen Modulen basierend auf bewährten Praktiken und Richtlinien führender medizinischer Behörden. Diese Unterstützung ermöglicht eine proaktive Personalisierung der Versorgung, passt sich den individuellen Bedürfnissen der Patienten an und erweitert ständig sein Wissen aus den täglichen klinischen Erfahrungen.
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