Diese künstliche Intelligenz, namens Observo, ermöglicht es Unternehmen, ihre Telemetriedaten für Sicherheit und DevOps-Betrieb zu kontrollieren und zu optimieren. Dank der Integration künstlicher Intelligenz verbessert Observo die Beobachtbarkeit deutlich über statische, regelbasierte Tools hinaus. In der Tat reduziert diese Software das Volumen der Logs um 80% und senkt die Gesamtkosten der Beobachtbarkeit um mehr als 50%. Darüber hinaus ermöglicht die Anomalieerkennung eine Reduzierung der mittleren Behebungszeit von Vorfällen um 40%. Observo bietet außerdem intelligentes Datenrouting, vermeidet Vendor-Lock-in und maximiert den Wert der übertragenen Daten. Die Schaffung eines erschwinglichen und abfragbaren Data Lakes hilft, mehr Daten zu geringeren Kosten zu speichern. Schließlich beschleunigt die Datenanreicherung die Suche und reduziert Alarmmüdigkeit, während die Erkennung sensibler Daten das Vertrauen der Kunden stärkt, indem sie die Einhaltung sicherstellt. Observo ist also ein wesentliches Werkzeug für moderne SOC-Plattformen und transformiert die Verarbeitung von Sicherheits- und Betriebsdaten durch den fortgeschrittenen Einsatz von KI.
Diese Funktion reduziert das Log-Volumen um 80% und senkt die Gesamtkosten der Beobachtbarkeit um 50% oder mehr. Geeignet für technische Teams, die effiziente Lösungen zur Bewältigung wachsender Datenmengen suchen, verbessert sie deutlich die Ressourceneffizienz, bei gleichzeitiger Wahrung der Qualität und Zugänglichkeit kritischer Informationen.
Wesentlich, um die mittlere Behebungszeit von Vorfällen (MTTR) um 40% oder mehr zu senken, nutzt diese Funktion künstliche Intelligenz, um Anomalien schnell zu erkennen. Ideal für IT-Sicherheitsabteilungen ermöglicht sie eine schnellere Reaktion auf Vorfälle und verbessert so die Gesamtsicherheit der Informationssysteme.
Diese Funktion ermöglicht es, Vendor-Lock-in zu vermeiden, indem Daten dort hingesendet werden, wo ihr Wert am höchsten ist. Mit Fokus auf Flexibilität und Effizienz ist sie ideal für Organisationen, die eine agile Datenverwaltung beibehalten und gleichzeitig die Ressourcen der Datenverarbeitung optimal nutzen möchten.
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