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KlearStack
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KlearStack

Optimisez la gestion documentaire efficacement.

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Description

Cette intelligence artificielle permet de traiter, interpréter et extraire des données de documents avec une grande efficacité. KlearStack est spécifiquement conçue pour automatiser les processus de travail documentaires complexes dans divers secteurs, tels que la gestion des chaînes d'approvisionnement, le traitement des prêts et la vérification d'identité. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que l'OCR de factures et les vérifications ID, l'outil réduit considérablement le temps de traitement manuel tout en augmentant la précision jusqu'à 99%. KlearStack intègre parfaitement des systèmes existants grâce à des APIs puissantes, assurant une transition fluide et sécurisée des données. Cette solution est inestimable pour optimiser l'efficacité opérationnelle, réduisant ainsi les coûts et les erreurs potentielles dans le traitement des documents.

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Automatisation du Traitement des Documents

Optimisé pour transformer efficacement les documents papier en données numériques exploitables, ce système extrait les informations avec une précision élevée. Idéal pour les entreprises cherchant à réduire le temps consacré à la saisie manuelle des données, augmentant ainsi leur productivité et réduisant les possibilités d'erreurs.

Intégration Facile avec les Systèmes Existants

Cette solution s'intègre de manière transparente avec des plateformes comme SAP et QuickBooks, facilitant une insertion rapide dans les processus de travail existants sans perturber les opérations en cours. Particulièrement bénéfique pour les équipes IT soucieuses de minimiser les défis techniques lors de l'adoption de nouvelles technologies.

Extraction de Données sans Modèle

Le moteur d'intelligence artificielle avancé permet d'extraire des données de documents sans nécessiter de modèle prédéfini, offrant une flexibilité maximale pour gérer divers types de documents. Adapté aux secteurs réglementés requérant une précision et une conformité élevées dans le traitement des informations.

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