Cette intelligence artificielle permet de rechercher, organiser et inférer des informations dans des vecteurs, des tenseurs, des textes et des données structurées. Vespa gère des volumes massifs, atteignant des milliards d'éléments de données en constante évolution, avec des milliers de requêtes par seconde, et des latences inférieures à 100 millisecondes. Favorezacée par des professionnels dans des domaines comme la recommandation et la personnalisation, cette plateforme facilite la construction d'applications de tout type et complexité. En outre, son mode de recherche en streaming est idéal pour les applications traitant des données personnelles, proposant ses fonctionnalités avancées de manière plus économique. Vespa est adaptée pour intégrer des recherches par mots-clés et des bases de vecteurs sans compromis sur la performance ou l'échelle, garantissant ainsi précision et rapidité essentielles pour optimiser les processus de travail et l'engagement sur les réseaux sociaux. Pour les développeurs, Vespa offre de vastes ressources, y compris des applications d'exemple prêtes à l'emploi et un accès à une communauté dynamique sur Slack.
Cette fonctionnalité permet d'effectuer des recherches complexes sur des textes et des vecteurs avec une latence inférieure à 100 millisecondes, rendant les recherches rapides et précises. Adaptée pour les développeurs et entreprises cherchant à intégrer des capacités de recherche avancées dans leurs applications.
Grâce à ses capacités de traitement, l'outil offre une fonction robuste pour développer des systèmes de recommandation personnalisés. Cela inclut la récupération et l'évaluation de contenu éligible par des modèles appris par machine, essentiels pour les applications de e-commerce et de contenu numérique.
Dotée d'une scalabilité automatisée et d'une performance exceptionnelle, cette solution garantit des déploiements continus et des mises à jour sans dérangement, offrant une fiabilité sans compromise, même à l'échelle la plus ambitieuse.