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Eine präzise Wissensdatenbank pflegen.
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Beschreibung

   Diese KI ermöglicht es, eine Wissensdatenbank automatisch auf dem neuesten Stand zu halten. Ariglad analysiert Support-Tickets und Versionshinweise, um zu erkennen, wo die Wissensdatenbank Verbesserungen benötigt, und schließt diese Lücken. Nützlich für Unternehmen mit Wissensdatenbanken mit großem Umfang, prüft und ergänzt Ariglad Artikel, während sich das Produkt weiterentwickelt; es verbindet Duplikate für eine bessere Navigation und erstellt automatisch neue Artikel zu Themen, die zuvor nicht abgedeckt waren. Dies reduziert Support-Tickets erheblich, da 81% der Kunden die Wissensdatenbank konsultieren, bevor sie eine Anfrage stellen. Mit einer nahtlosen Integration und Anpassung an die Markenstimme bietet Ariglad eine klare und benutzerfreundliche Ressource, die häufig gestellte Fragen beantwortet. Falls Unzufriedenheit besteht, ist der erste Monat zu 100% erstattungsfähig, auch wenn dieser Fall bislang nie eingetreten ist.

Tarife

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Funktionen

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Funktionen

Automatische Verbesserung der Wissensbasis

Durch die Analyse von Support-Tickets und Update-Hinweisen erkennt das Tool Lücken in der Wissensdatenbank und schlägt Verbesserungen vor. Diese Funktion ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Informationen präzise und vollständig bleiben, wodurch die Anzahl der Support-Tickets reduziert und eine effizientere Verwaltung ermöglicht wird.

Erstellung neuer Artikel für die Wissensbasis

Wenn Benutzer Fragen zu nicht abgedeckten Themen stellen, generiert das Tool automatisch neue Artikel. Dieser Prozess stellt sicher, dass alle Benutzeranfragen schnell bearbeitet werden und die Wissensbasis kontinuierlich mit den Kundenbedürfnissen wächst, wodurch die Benutzererfahrung und Kundenzufriedenheit verbessert werden.

Zusammenführung und Bereinigung doppelter Artikel

Nachdem doppelte Artikel in der Wissensbasis identifiziert wurden, werden sie zusammengeführt, sodass die Wissensbasis übersichtlicher und leichter zu navigieren ist. Diese Konsolidierung hilft, Verwirrung bei Benutzern zu vermeiden und die Informationssuche zu optimieren, wodurch die Effizienz des Kundensupports insgesamt steigt.

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