Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, fertige visuelle E‑Commerce-Bilder vor der Existenz von Mustern zu produzieren. Zielgruppe: B2B-Mode und Einzelhandel. Das Tool generiert personalisierte KI-Modelle, gesteuert nach Größe, Pose, Emotion, Hauttyp und Frisur. Die Kollektionen werden dank Stylezone und dem Teilen in Echtzeit schneller validiert. Die Suite 3D VStitcher, Lotta und Fabric Analyzer erstellt ein virtuelles Duplikat, das dem Gewebe und dem Fall treu bleibt. Konkretes Ergebnis: weniger Muster, weniger Shootings, beschleunigte Entscheidungen und Kosten im Rahmen. Die Teams erreichen globale Marken‑Kohärenz, optimierte Produktseiten und Kampagnen, die auf Regionen und soziale Netzwerke abgestimmt sind. Eine einfache Integration in bestehende Systeme für einen nahtlosen und messbaren Arbeitsprozess. Ideal für Merchandising, Marketing und Copywriting.
Die Lösung generiert KI-Modelle, die zur Marke passen, ohne Fotoshooting oder Muster. Steuerung von Größe, Pose, Emotion, Hautton und Frisur. Visuelle E‑Commerce-Inhalte früher lieferbar, schnellere Freigaben und globale Marken‑Kohärenz. Zielgruppe: B2B-Teams, E-Commerce und Marketing, die Kostensenkung und verkürzte Markteinführungszeit suchen.
Die Plattform erstellt digitale Zwillinge von Kleidung mit gemessenen Stoffeigenschaften. Realistische Simulation, um Fall, Spannung und Anpassung zu testen. Weniger physische Muster, sicherere Entscheidungen, nachhaltiger Einfluss. Zielgruppe: Marken und Hersteller, die auf Qualität, Nähgenauigkeit und Zeitersparnis in der Produktentwicklung setzen.
Eine Cloud-Plattform vereint Modelle, Visuals und Feedback in Echtzeit. Teilen mit Einkäufern, Lieferanten und internen Teams. Freigaben vereinfacht, Kollektionen abgestimmt und Markteinführungen schneller. Zielgruppe: Produkt- und Merchandising-Führungskräfte, die nach einer flüssigen Zusammenarbeit, einem klaren Arbeitsprozess und Inhalten für soziale Netzwerke und Großhandel suchen.
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