


Diese künstliche Intelligenz, DaLMatian, optimiert die Arbeitsprozesse der Daten-Teams, indem sie sofort auf ad-hoc-Fragen der Stakeholder des Unternehmens antwortet. Leicht zu verwenden, arbeitet DaLMatian direkt mit den Kommunikations-Tools wie Slack und Teams zusammen, sodass auch technisch weniger versierte Benutzer Fragen stellen und präzise Ergebnisse ohne Verzögerung erhalten können. Indem der Bedarf an manuellen Lösungen entfällt und die Zeit, die für spontane Abfragen aufgewendet wird, reduziert wird, ermöglicht diese KI den Analysten, sich auf strategischere Analysen zu konzentrieren, die das Umsatzwachstum fördern. Wichtig aufgrund seines datenschutzfreundlichen Ansatzes läuft DaLMatian vollständig lokal: Keine echten Daten verlassen die Unternehmensumgebung, die Abfrage-Schemata und Abfrage-Codes werden verarbeitet, aber keine personenbezogenen Daten werden offengelegt. In wenigen Minuten erlernt DaLMatian die Geschäftslogik hinter den Abfragen und verbessert sich kontinuierlich, und bietet eine flexible Integration mit jeder Datenbank, unabhängig von Größe oder Komplexität.
Die Software ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, direkt auf Plattformen wie Slack und Teams Fragen zu stellen, wo ein fortgeschrittenes Sprachmodell sofort die notwendigen Antworten liefert. Diese Automatisierung erhöht Effizienz und optimiert den Arbeitsprozess, indem sie Zeit für analytischere Aufgaben freisetzt.
Durch eine signifikante Reduzierung der Zeit, die für Ad-hoc-Abfragen aufgewendet wird, ermöglicht diese Lösung Analysten, sich auf Analysen zu konzentrieren, die ein Umsatzwachstum generieren. Dieser Fokus auf wertschöpfende Aufgaben stärkt die Fähigkeit des Teams, Geschäftsstrategien positiv zu beeinflussen.
Mit einer Inbetriebnahme in nur fünf Minuten lernt diese Software die Geschäftslogik hinter den Abfragen aus einer Datei früherer Abfragen. Je mehr die Software genutzt wird, desto präziser wird sie, passt sich jeder Datenbank an, unabhängig von ihrer Größe oder ihrer Komplexität.







.webp)












