


Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, die eCommerce-Leistung auf Amazon und Walmart von einer einzigen Plattform aus zu steuern. DataHawk führt Verkäufe, Werbung, SEO, Inventar und Margen mit Dashboards zusammen, die für die Führungsebene bereitstehen, und tägliche Warnungen. Zielgruppen sind eCommerce-Direktoren, Agenturen und Marketplace-Verantwortliche, die mit verstreuten Daten und langsamen Entscheidungen konfrontiert sind. Die KI erkennt Anomalien, erklärt deren Ursachen und schlägt konkrete Maßnahmen vor. Tägliche SKU-Überwachung, Umsatzschätzung, Buy Box, Berechnung der Rentabilität und Optimierung des ROAS. Automatisierte Datenerfassung und -bereinigung. API- und BI-Integrationen zu Snowflake, Power BI, Looker Studio und Google Sheets. Exportierbare Daten ohne Sperrung. Erwartetes Ergebnis: mehr organischer Traffic dank dem SEO, effektivere Kampagnen und besser geplante Lagerbestände auf Amazon und Walmart.
Zentralisiert Verkäufe, Werbung, SEO und Inventar von Amazon, Walmart und weiteren Marktplätzen in Dashboards, die für die Führungsebene bereitstehen. Tägliche Daten auf SKU-Ebene und Signale der Profitabilität zur Margenverfolgung. Historie erweitert, um Trends und Risiken zu erkennen. Volle Kontrolle der Daten mit freiem Export. Zielgruppe: Marken und Multi‑Channel-Agenturen.
Überwacht die KPIs, erkennt Anomalien und Chancen, sendet tägliche KI-Alerts. Generiert Empfehlungen, erklärt Ursachen und Prioritäten. Hilft bei der Automatisierung wichtiger Aufgaben wie der Optimierung von Produktseiten und dem Copywriting. Für E-Commerce- und Acquisition-Teams, die schnell handeln und die Marge schützen wollen.
Vereint Werbedaten und organische Metriken, um Ausgaben, Sichtbarkeit und Conversions zu analysieren. Vergleicht Kampagnen, Zielgruppen und Suchanfragen. Optimiert den ROAS mit umsetzbaren Erkenntnissen pro Produkt. Für Verantwortliche für Ads und Agenturen, die Budgets und Wachstum auf Amazon und Walmart steuern möchten.







.webp)





.webp)






