


Diese künstliche Intelligenz ermöglicht die Transkription, Übersetzung und Analyse von Audiodaten in Echtzeit. Dank ihrer API für mehrsprachige Transkription mit niedriger Latenz (<300 ms) optimiert Gladia das Benutzererlebnis und verbessert die Zugänglichkeit der Inhalte für ein globales Publikum. Speziell entwickelt für Call-Center und Meeting-Assistenten bietet diese Software fehlerfreie Transkriptionen und integriert fortschrittliche Funktionen zur Notizenerstellung und Stimmungsanalyse. Fachleute aus den Medien profitieren außerdem von vereinfachtem Editieren und präzisen Untertiteln dank transkribierten Transkriptionen mit Zeitstempeln. Sicher und konform mit GDPR- und US-Standards ist Gladia das ideale Tool, um große Mengen an Audiodaten in verwertbares Wissen zu verwandeln, wodurch Produktivität gesteigert und Kundeninteraktionen durch Echtzeit-Einblicke bereichert werden. Entwicklern zugänglich, erfordert es keinerlei KI-Expertise für eine schnelle Integration in jede Tech-Umgebung.
Die sofortige Transkription von Anrufen und Meetings in weniger als 300 ms stellt eine optimale Lösung für Fachleute dar, die Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit benötigen. Diese Funktion unterstützt eine erhöhte Produktivität in mehrsprachigen Umgebungen und ermöglicht eine flüssige Kommunikation und schnelle Entscheidungsfindung.
Ausgestattet mit der Fähigkeit, automatisch Notizen zu erstellen, verwandelt diese Funktion das Management von Meetings, indem sie eine einwandfreie Transkription bietet und die Schlüsselinformationen extrahiert. Sie hilft dabei, Zeit und Effizienz der Teams zu maximieren, indem sie handlungsrelevante Einblicke direkt in die CRM-Tools integriert.
Für Fachleute der Medien geeignet, vereinfacht diese Funktion die Bearbeitung und Erstellung von Untertiteln durch Transkriptionen mit Zeitstempeln, die präzise sind. Sie erhöht die Zugänglichkeit und Reichweite der Inhalte für ein globales Publikum, verbessert so das Nutzerengagement und hilft gleichzeitig, straffe Produktionsfristen einzuhalten.














