Hayden AI
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Sicherheit der Busspuren optimieren.
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Beschreibung

Diese künstliche Intelligenz ermöglicht die Automatisierung der Anwendung der Verkehrsregeln, die speziell für Busspuren gelten, und sorgt für eine bessere Sicherheit und Effizienz bei der Verwaltung der für Busse reservierten Spuren und der Bushaltestellen. Durch eine mobile Wahrnehmungsplattform wird Hayden AI zu einer Lösung, die den Datenschutz durch lokale Verarbeitung und Verschlüsselung in den Mittelpunkt stellt. Die Systeme von Hayden AI analysieren nur potenzielle Verkehrsverstöße, was eine Privatsphäre der Daten von der Konzeption an garantiert. Darüber hinaus ermöglicht dieses Tool das Extrahieren von Erkenntnisse über eine umfangreiche Sammlung visueller Daten, kombiniert mit einer fortgeschrittenen künstlichen Intelligenz, was präzise Analysen und Vorhersagen für Städte und Unternehmen ermöglicht. Hayden AI ist der Marktführer in den USA im Bereich der automatisierten Überwachung der Busspuren. Mit technologischen Partnern wie NVIDIA und Amazon Web Services entwickelt sich Hayden AI weiter und passt sich den sich ständig verändernden Bedürfnissen der urbanen Mobilität und der Verkehrsmanagement an.

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Automatisierte Verbesserung der Sicherheit von Busspuren

Das System ermöglicht die Automatisierung der Anwendung der Verkehrsregeln in Busspuren, was eine höhere Sicherheit und Leistung sicherstellt. Indem es künstliche Intelligenz einsetzt, um Verstöße zu erkennen und zu erfassen, reduziert das Produkt menschliche Eingriffe und verbessert den Verkehrsfluss in der Stadt, und erfüllt die spezifischen Bedürfnisse von Kommunalverwaltungen und Betreibern öffentlicher Verkehrsbetriebe.

Datenschutz durch Design

Durch Verschlüsselungs- und Edge-Computing-Verfahren wird der Datenschutz hoch priorisiert. Nur potenzielle Verkehrsverstöße werden gespeichert und verarbeitet, was eine datenschutzfreundliche Lösung für Regulierungsbehörden und Stakeholder bietet, die Wert auf den Schutz der Nutzerdaten legen.

Optimierung basierend auf visuellen Daten

Datenwissenschaftler nutzen eine umfangreiche Sammlung visueller Daten, kombiniert mit modernem Maschinelles Lernen auf dem neuesten Stand, um unvergleichliche Erkenntnisse zu gewinnen, die Städten und Unternehmen helfen, urbane Fragestellungen besser zu verstehen und vorherzusehen. Diese Fähigkeit, visuelle Daten in fundierte Entscheidungen umzuwandeln, ist für Entscheidungsträger und Stadtplaner von zentraler Bedeutung.

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