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Beschreibung

Diese KI ermöglicht es, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem die Kommunikation über E-Mails, die Chats und die Interaktionen mit den Agenten auf der gesamten Kundenreise vereinheitlicht wird. Insync nutzt eine fortschrittliche Plattform für generative KI, um mehr Verkäufe zu erzielen, Konversionsraten zu erhöhen und die Support-Kosten zu senken. Die Lösung bietet eine nahtlose Integration mit den Systemen CRM, CXM, PIM, unabhängig von der Komplexität der bestehenden Infrastruktur. Außerdem bietet Insync eine Analyse der Absichten der Kunden, was ein besseres Verständnis und kontinuierliches Training der KI ermöglicht, um präzise und effizient zu antworten. Unternehmen können diese Lösung ohne anfängliche Entwicklungskosten einsetzen, mit einer schnellen Implementierung in weniger als 30 Tagen, was eine Umsetzung mit geringem Aufwand seitens des Kunden gewährleistet. Diese KI ist ideal für schnell wachsende Unternehmen, die ihren Kundenservice optimieren und gleichzeitig die Kosten kontrollieren möchten.

Tarife

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Funktionen

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Funktionen

Nahtlose Integration mit CRM-Systemen und weiteren Systemen

Die Fähigkeit, sich nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren, wie CRM- und CXM-Systeme, ermöglicht dem Benutzer eine konsistente betriebliche Performance. Diese Eigenschaft beseitigt technische Komplexität und reduziert die für Konfiguration und Wartung aufgewendete Zeit erheblich, während sie eine einheitliche Benutzererfahrung über alle Plattformen hinweg sicherstellt.

Fortschrittliche Automatisierung des Kundensupports

Mit einem intelligenten Anfragenmanagement verwendet diese Funktion KI, um präzise und personalisierte Antworten zu liefern, was eine Reduzierung von bis zu 50% der Anfragen an den menschlichen Support ermöglicht. Die Automatisierung trägt zu einer deutlichen Steigerung der Kundenzufriedenheit bei und zu einer Reduktion der Support-Kosten.

Analyse und Training der Absichten in Echtzeit

Diese Funktion trennt die wahren Absichten der Nutzer, was es ermöglicht, passendere Antworten zu formulieren und die Effizienz der automatisierten Interaktionen zu verbessern. Außerdem sorgt das kontinuierliche Re-Training der KI-Modelle dafür, dass sie sich an Änderungen von Produkten, Dienstleistungen oder Arbeitsprozessen anpassen, wodurch eine vorausschauende und proaktive Steuerung der Interaktionen gewährleistet wird.

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