Diese KI ermöglicht es, zu transkribieren schnell Audiodateien in Text dank der fortschrittlichen Whisper-Transkriptions-Technologie von OpenAI. MacWhisper passt sich perfekt an Fachleute an, die darauf abzielen, Meetings, Konferenzen oder andere Audioereignisse präzise und effizient zu dokumentieren. Mit der Möglichkeit, direkt zu transkribieren, entweder über ein Mikrofon oder jedes andere Eingabegerät am Mac, profitieren die Benutzer von bemerkenswerter Flexibilität, während gewährleistet wird, dass die Daten sicher auf dem Gerät bleiben und kein Datenleck entsteht.
Zu den Funktionen von MacWhisper gehören: Die Transkription des Audios aus Sprachnotizen per einfachem Wischen, die Bearbeitung des transkribierten Textes, die automatische Entfernung von Füllwörtern wie „äh“ und die Fähigkeit, Audios in 100 Sprachen zu verwalten. Man kann Transkriptionen auch im Format .whisper speichern oder exportieren, einschließlich des Original-Audios und aller vorgenommenen Änderungen, was das Teilen und die Wiederverwendung der transkribierten Texte erleichtert. Optionen wie die Anpassung der Lesegeschwindigkeit, der Export in verschiedene Dateiformate wie .srt, .vtt oder .docx und anpassbare Parameter je nach Bedarf bieten hochwertige Transkriptionen, die für verschiedene berufliche Szenarien geeignet sind.
Diese Anwendung ermöglicht es, Audioaufnahmen in mehr als 100 Sprachen zu transkribieren. Die Transkription wird direkt auf dem Gerät durchgeführt, wodurch die Vertraulichkeit der Daten gewährleistet wird. Dieser Aspekt ist entscheidend für Benutzer, die mit sensiblen Informationen wie Interviews oder Konferenzen arbeiten.
Der Benutzer kann Transkriptionen in verschiedenen Formaten speichern oder exportieren, wie z. B. .whisper, .srt, .vtt und viele weitere. Die integrierte Bearbeitungsfunktion ermöglicht es, die Transkription einfach zu bearbeiten, organisieren und wichtige Segmente hervorzuheben.
Die Anwendung ist optimiert für Geräte mit macOS, einschließlich älterer Intel-Modelle. Die Unterstützung der Metal-Technologie und GPUs gewährleistet eine schnelle Transkription, bis zu 30-mal schneller als Echtzeit, was ideal ist für Fachleute wie Journalisten oder Studierende, die schnelle und zuverlässige Ergebnisse benötigen.
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