


Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, die Suche zu automatisieren und generative Antworten zu unstrukturierten Daten bereitzustellen, und bietet verifiziertes Wissen, das in mehreren Sprachen aus unterschiedlichen Quellen zugänglich ist. Nuclia indexiert automatisch Dateien und Dokumente, sowohl intern als auch extern, und optimiert so Arbeitsprozesse dank groß angelegter Sprachmodelle (LLMs). Die Nuclia RAG-as-a-Service-Plattform passt Abfrage- und Segmentierungsstrategien von Daten an und personalisiert sie, sodass das unternehmenseigene Einbettungsmodell des Unternehmens definiert werden kann. Diese Lösung erhöht die Produktivität, senkt Kosten und sichert Daten durch eine Governance zu 100%. Nuclia unterstützt effektiv verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Bildung oder Kundensupport/Mitarbeiterunterstützung, indem sie schnell zuverlässige Antworten liefert, die benötigt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln.
Bei der Verwaltung von Video- und Audiodateien führt das Tool eine automatische Transkription in Text durch, gefolgt von einer detaillierten Indexierung. Diese Funktion erleichtert eine schnelle und präzise Suche über verschiedene Inhalte hinweg und erhöht somit die Effizienz der Benutzer in den Bereichen Bildung und Medien.
Das System bietet Fähigkeiten von Generativer KI zur Steigerung der Produktivität von Teams, liefert sofortige Einblicke aus den gesammelten Daten dank einer API oder eines No-Code-Widgets. Dies ist besonders vorteilhaft für Softwareentwicklungs-Teams und Agenturen für digitales Design, und reduziert deutlich die Reaktionszeiten auf Kundenanfragen.
Mit einem integrierten konversationellen KI-Bot können Unternehmen durchgängigen Kunden- und Mitarbeiter-Support bieten, basierend auf einer dynamischen Wissensdatenbank. Diese Lösung beschleunigt die Problemlösung, verbessert das Nutzererlebnis in den Sozialen Netzwerken und reduziert die betrieblichen Belastungen für das Support- und Kundendienstteam.



















