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Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, den Zugang zu den Krebsfrüherkennungsdiensten für benachteiligte Bevölkerungsgruppen, die von Medicare/Medicaid abgedeckt sind, insbesondere indem sie die Vorrangigkeit der Versorgung unterstützt und Risikobewertungen in der Radiologie sowie einen Zugang zu therapeutischen klinischen Studien für eine frühzeitige Diagnose bietet. Gemeindegesundheitszentren, ländliche Gesundheitskliniken und Gesundheitssysteme profitieren direkt von dieser KI-Lösung in Zusammenarbeit mit Biotechnologie-, Pharma-, Gesundheitsplans- und medizinischen Geräteunternehmen. Dadurch werden die Chancen auf eine frühzeitige Erkennung gestärkt und die Kostenmilderung bei Krebs in fortgeschrittenen Stadien erleichtert. Oatmeal Health trägt dazu bei, die Patientenergebnisse durch technologische Innovation und klinische Lösungen zu revolutionieren. Dieser kooperative Ansatz stellt sicher, dass alle Gemeinschaftsmitglieder die notwendige Aufmerksamkeit erhalten, um Krebsfälle in einem späten Stadium zu verhindern, Leben zu retten und gleichzeitig die Qualitätsmaßstäbe und Gesundheitsergebnisse in verschiedenen Regionen zu optimieren.

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Früherkennung von Krebs durch KI

Durch den Einsatz von KI ermöglicht dieses System eine frühe Erkennung potenzieller Krebsfälle bei Patienten mit hohem Risiko. Dies geschieht, ohne das medizinische Personal zu überlasten, und bietet eine effiziente und schnelle Lösung, um die Verschlechterung von Fällen zu verhindern und die damit verbundenen Kosten zu senken.

Optimierter Zugang zu klinischen Studien

Diese Technologie erleichtert den Zugang zu fortschrittlichen Therapien und klinischen Studien und bietet bedürftigen Bevölkerungsgruppen schneller innovative Behandlungsmöglichkeiten. Dieses System sorgt so für Gesundheitsgerechtigkeit, indem es bessere Behandlungschancen durch rechtzeitiges Eingreifen bietet.

Umfassende Unterstützung in der Onkologie

Durch die Integration von vor Ort und online betreuten Pflegeteams unterstützt das Tool Programme der Primärversorgung und der Radiologie, reduziert die Belastung des medizinischen Personals und verbessert zugleich die Patientenergebnisse. Diese multidisziplinäre Unterstützung verwandelt die Versorgungsansätze in Gemeinde- und ländliche Gesundheitszentren.

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