


Diese KI ermöglicht es, bereitstellen von Marketing ohne Code, speziell entwickelt für das Unternehmenswachstum. Pixis optimiert die Leistung von Werbekampagnen auf unterschiedlichen Plattformen dank seiner transparenten Infrastruktur. Durch seine proprietären KI-Modelle senkt Pixis die Kosten pro Kundengewinnung im Durchschnitt um 33%, während die Konversionsrate auf bis zu 30% steigt und der Return on Investment um 28% erhöht. Die Teams können schnell kreative Assets erstellen, wodurch sich die kreative Reaktionszeit um 70% reduziert. Diese Lösung verbessert das Audience-Management, das Copywriting und die strategische Anzeigenplatzierung, um Kosten zu stabilisieren und die Leistung auf vorhersehbare und effiziente Weise zu verbessern. Pixis hilft auch dabei, schnell neue Zielgruppenkohorten zu identifizieren und zu entwickeln, wodurch die Marketingergebnisse über alle Phasen des Kundenlebenszyklus maximiert werden.
Die Nutzung von neuronalen Netzen ermöglicht es, Zielgruppen zu identifizieren und zu erweitern, indem in Echtzeit das Nutzer-Engagement und die Markttrends analysiert werden. Diese Funktion bietet den Marketing-Teams die Möglichkeit, effektiv zu zielen und ihre Werbekampagnen präzise auf neue Kohorten auszurichten.
Die Implementierung generativer KI-Modelle steigert die kreativen Fähigkeiten, indem sie die automatisierte Bereitstellung von Inhalten ermöglicht, die auf Personas zugeschnitten sind, über verschiedene Plattformen hinweg. Dies reduziert die kreative Reaktionszeit erheblich und ermöglicht es den kreativen Teams, hochwertige Video- und statische Assets schneller zu erstellen.
Die exklusiven KI-Modelle, die in dem Tool eingesetzt werden, ermöglichen eine Optimierung der Rendite der Werbeausgaben (ROAS), indem sie Entscheidungen zur Budgetierung und zur Anzeigenplatzierung verbessern. Die Funktion unterstützt Werbeagenturen dabei, die Kosten pro Kundenakquise (CAC) zu stabilisieren und kurzfristige Schwankungen zu verringern, während die plattformübergreifende Leistung maximiert wird.



















