Predibase
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Beschreibung

Diese KI ermöglicht es, den Prozess der Feinabstimmung und der Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) kostengünstig und schnell zu automatisieren und zu optimieren. Predibase zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, kleine Modelle für spezifische Anwendungsfälle zu personalisieren, wodurch hochwertige Leistungen zu geringeren Kosten gewährleistet werden. Die Plattform erleichtert die Informationsgewinnung, die Codegenerierung und die Automatisierung des Kundendienst, während sie eine erstklassige Feinabstimmung-Erfahrung bietet und kostengünstigere Serverbereitstellungen ermöglicht. Predibase macht Open-Source-LLMs zugänglicher, ermöglicht deren sofortige Bereitstellung und Anpassung über eine benutzerfreundliche Oberfläche oder einige Codezeilen, und bietet so eine perfekte Lösung für Unternehmen, die KI in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten, ohne übermäßige Ausgaben zu tätigen.

Tarife

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Funktionen

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Funktionen

Informationsgewinnung

Strukturierte Datenerfassung aus unstrukturierten Texten erleichtert nachgelagerte Aufgaben. Dieser Prozess ermöglicht eine präzisere Analyse und eine bessere Datenverwaltung, wodurch Arbeitsprozesse für Unternehmen, die große Mengen an Textdaten analysieren, effizienter werden.

Automatisierung des Kundendienstes

Automatische Klassifizierung von Support-Problemen, Generierung von Kundenantworten und Reduzierung von Zeit und Kosten für die Organisation. Diese Funktion optimiert die Effizienz des Kundensupports, indem sie schnelle und präzise Antworten liefert, was die Kundenzufriedenheit erhöht und Agenten ermöglicht, sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren.

Codegenerierung

Automatisierung der Codegenerierung durch ein vortrainiertes Sprachmodell, das die Arbeitsbelastung bei Aufgaben wie Code-Vervollständigung oder der Generierung von Docstrings erheblich reduziert. Dadurch können sich Entwickler auf strategischere Aspekte der Softwareentwicklung konzentrieren, bei gleichzeitig hoher Produktivität und Genauigkeit beim Schreiben von Code.

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