


Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, Gesundheitsabläufe zu vereinfachen, durch den Einsatz von generativer KI, des Maschinelles Lernen und verhaltenswissenschaftlicher Ansätze, die in die Arbeitsprozesse der EHR (Electronic Health Records) integriert sind. Qventus bietet Lösungen, die operationale Engpässe vorhersagen, Abhilfen empfehlen und Prozesse durch bidirektionale Integration mit den EHR automatisieren. Diese Technologie nutzt historische und Echtzeitdaten sowie exklusive Marktdaten, um maßgeschneiderte Lösungen und beispiellose Einblicke zu liefern. Speziell auf Krankenhäuser zugeschnitten, hilft Qventus, die chirurgische Planung zu optimieren, Entscheidungsfindungen zu vereinfachen und die Aufenthaltsdauer in Pflegeeinheiten zu reduzieren. Durch die Implementierung dieser Plattform profitieren Benutzer von operativer Unterstützung, die die Effizienz signifikant erhöht, medizinische Zeit freisetzt und ein Umsatzwachstum im Operationsbereich generiert.
Diese Funktion ermöglicht eine optimierte Planung des chirurgischen Zeitplans, indem sie verfügbare Zeitfenster identifiziert und sicherstellt, dass Operationssäle effizient genutzt werden. Dies hilft, die Zufriedenheit der Chirurgen zu erhöhen und Wartezeiten zu reduzieren, was zu einer deutlichen Verbesserung im Kapazitätsmanagement des Krankenhauses führt.
Das Tool integriert Lösungen der generativen KI, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren und die Entlasspläne der Patienten zu optimieren. Diese Fähigkeit, Entscheidungen zu erleichtern, hilft, die durchschnittliche Aufenthaltsdauer zu senken, was nicht nur Kosten senkt, sondern auch die Patientenerfahrung verbessert.
Die Plattform kombiniert historische und Echtzeitdaten aus dem EHR-System, um umsetzbare Informationen zu liefern, wodurch Interventionen und die Reaktionsfähigkeit der Gesundheitsdienste verbessert werden. Sie trägt zur Vorhersage und Lösung operativer Engpässe bei, löst proaktive und automatisierte Empfehlungen aus, die eine schnelle und effektive Entscheidungsfindung fördern.






















