Diese Künstliche Intelligenz ermöglicht es, die Arbeitsprozesse im Zusammenhang mit dem Ingenieurwesen und der Fertigung mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle zu automatisieren. Renumics optimiert die Bewertung von Testdaten und der Fertigungsqualität, indem es Lösungen zur Datenverarbeitung und zur von KI unterstützten Qualitätskontrolle integriert. Dank der Technologie der durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweiterten Generierung kann dieses Tool komplexe Fragen aus privaten Daten beantworten und so das Wissensmanagement für komplexe Maschinen verbessern. Diese Lösung ist ideal für Ingenieure und Data-Science-Spezialisten, die wertvolle Zeit sparen, indem sie redundante manuelle Aufgaben reduzieren, insbesondere bei der Analyse von Sensordaten oder der Erkennung von Anomalien. Renumics trägt auch zur Open-Source-Entwicklung bei, was es seinen Nutzern ermöglicht, nicht nur auf die neuesten Innovationen zuzugreifen, sondern auch an der Weiterentwicklung des Tools mitzuwirken. Mit einem Ansatz, der auf frühzeitige Integration und fundierte Branchenkenntnisse setzt, begleitet Renumics Unternehmen durch den gesamten Prozess – von der Konzeptualisierung bis zur Implementierung des KI-Systems. Das sorgt für zuverlässige Systeme, die den spezifischen Anforderungen der Industrie gerecht werden. Workshops und Datenprüfungen werden angeboten, um das Potenzial der angewandten KI zu maximieren.
Das Tool hilft bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben der Modellierung und Verarbeitung in CAX-Projekten. Diese Unterstützung ist entscheidend, um Zeit zu sparen und die Präzision der Ingenieure zu verbessern, die an der Entwicklung komplexer Produkte arbeiten. Die Anwender profitieren von einer signifikanten Reduzierung des manuellen Aufwands, was eine Konzentration auf Aufgaben mit höherem Mehrwert ermöglicht.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz ist die Auswertung von Testdaten nicht nur schnell, sondern auch präziser. Das Tool analysiert automatisch Sensordaten und akustische Signale und bietet den Ingenieuren ein tiefgehendes und schnelles Verständnis der Testergebnisse. Dadurch wird der Validierungsprozess der Qualität in Fertigungsumgebungen optimiert.
Dieses Tool integriert KI-Funktionen, um die Qualitätskontrolle in den Arbeitsprozessen der Fertigung zu verbessern. Durch Anwendung prädiktiver Analysen identifiziert es Fertigungsfehler früher, senkt so die Produktionskosten und erhöht die Kundenzufriedenheit durch konstant hohe Qualität der Endprodukte.
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