Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es jedem Benutzer, die Physik ihrer Projekte in wenigen Stunden zu beherrschen, dank eines kohärenten Ensembles von numerischen Simulationen und Techniken des Deep Learning. Siml.ai zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, zu optimieren extrem schnelle Physik-Simulatoren über eine benutzerfreundliche Webanwendung. Der Model Engineer bietet die Verwaltung großer Datenbanken, die aus klassischen Simulationen oder physischen Sensoren stammen, und ermöglicht gleichzeitig eine schnelle Entwicklung von Modellarchitekturen, die an die gewünschten physikalischen Einschränkungen angepasst sind. Die Simulation Studio hingegen nutzt diese KI-Modelle, um Ingenieur- und Wissenschaftsprobleme zu lösen, und bietet Rechenleistungen, die höher sind als die von klassischen Simulationssoftwares auf GPUs, während eine interaktive Echtzeitvisualisierung durch Renderings mit hoher Treue ermöglicht wird. Dieses Werkzeug richtet sich somit an Ingenieure und Forscher, ihnen eine nahtlose Skalierbarkeit auf Cloud- oder HPC-Infrastrukturen bietet, ohne dass eine tiefe fachliche Expertise für die Verwaltung dieser Infrastrukturen erforderlich ist.
Diese Funktion ermöglicht es, extrem schnelle physikalische Simulatoren zu erstellen und zu optimieren, unter Verwendung von Techniken des Deep Learning, die über eine Weboberfläche zugänglich sind. Geeignet für Ingenieure, die komplexe Projekte rasch realisieren möchten, ohne die aufwändige Verwaltung der Cloud-Infrastruktur.
Verwendet trainierte KI-Modelle für Visualisierung in-situ, die Art und Weise verändern, wie physikalische Phänomene simuliert und analysiert werden. Bietet unmittelbare Beobachtungsmöglichkeiten, essentiell für Branchen mit hoher technischer Komplexität wie Ingenieurwesen und Wissenschaftsforschung.
Einsatz der Unreal Engine für eine 3D-Visualisierung mit hoher Detailtreue, was die visuelle Darstellung der simulierten Daten deutlich verbessert. Diese Funktion ist ein Vorteil für jede Organisation, die eine überlegene Grafikqualität für die Darstellung komplexer Simulationen benötigt.
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