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Beschreibung

Diese künstliche Intelligenz ermöglicht es, Daten, Entscheidungen und Geschäftsprozesse von Unternehmen effizient zu integrieren. SPREEV bietet eine Plattform zur Automatisierung des maschinellen Lernens ohne Code oder mit wenig Code, die die Einführung und Adoption von KI/ML in den Organisationen erleichtert. Dieses Tool erhöht die Effizienz und Produktivität erheblich und trägt dazu bei, die Gewinnmargen angesichts steigender Kosten zu erhalten. Durch die Anwendung verschiedener Arten von Analysen generiert SPREEV relevante Einsichten, erhöht die Kapazität für fundierte Entscheidungsfindung und transformiert Arbeitsprozesse. Die Verwendung semantischer Analytik ermöglicht es zudem, den Inhalt von Web-Ressourcen zu entschlüsseln, um das Content-Management zu optimieren. Darüber hinaus sorgt seine Fähigkeit, Arbeitsprozess zur Transformation von Daten, Textanalyse und Migration in die Cloud auszuführen, für eine nahtlose Integration mit mehreren Quellen. Dadurch wird SPREEV besonders vorteilhaft für Analysten und Datenwissenschaftler, die darauf abzielen, Tests zu beschleunigen und Ergebnisse zu verbessern.

Tarife

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Datenintegration und Entscheidungen

Diese Funktion ermöglicht eine einheitliche Verwaltung von Daten und Entscheidungen für alle Geschäftsbereiche. Sie bietet einen Überblick für eine fundiertere Entscheidungsfindung und einen Arbeitsprozess effizienter. Nützlich für Führungskräfte, die darauf abzielen, die täglichen Geschäftsabläufe zu optimieren.

Maschinelles Lernen ohne Code

Erleichtert die Einführung und Nutzung von KI im Unternehmen durch eine Plattform Maschinelles Lernen, die keinerlei Programmierkenntnisse erfordert. Automatisiert die Auswahl der Algorithmen, spart Zeit und Ressourcen, ideal für Analysten, die ihren Arbeitsprozess beschleunigen möchten.

Semantische Analytik

Verwendet Ontologien, um den Inhalt von Soziale Netzwerke und anderen Webressourcen zu analysieren, wobei Textanalyse mit Semantik kombiniert wird. Diese Funktion ist entscheidend für Marketing- und Kommunikationsfachleute, die die Relevanz ihres Inhalts und das Nutzer-Engagement verbessern möchten.

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