Ce système collecte en temps réel des données météorologiques via un large réseau de satellites, stations au sol, radars et bouées océaniques. L'utilisation de modèles d'intelligence artificielle permet d'affiner continuellement les prévisions, renforçant ainsi leur fiabilité et précision pour une application concrète dans des secteurs aussi critiques que le transport ou l'agriculture.
Face à la volatilité du climat, cet outil offre des prévisions jusqu'à 40 000 fois plus rapides que les modèles traditionnels. Cette vitesse exceptionnelle est cruciale pour la gestion des situations d'urgence et la planification à court terme dans des domaines sensibles comme la sécurité civile et la gestion des événements en plein air.
Cette technologie se distingue par une précision améliorée jusqu'à 50% par rapport aux systèmes de prévision les plus avancés. Elle couvre des échelles temporelles variées, du nowcasting (24 heures) à moyen terme (14 jours), ce qui est particulièrement bénéfique pour des secteurs dépendant fortement des conditions climatiques telles que l'agriculture et la gestion des ressources naturelles.