La plateforme lance un pod GPU en quelques secondes grâce à Flashboot. Ce gain de vitesse permet aux data scientists de multiplier les cycles de prototypage et de valider leurs modèles sans attendre, réduisant ainsi coûts et délais.
Le service serverless exécute chaque requête avec un démarrage sous 250 ms. Les GPU passent instantanément à grande échelle puis retombent quand la demande faiblit. La facturation basée sur l’usage réel maintient les budgets maîtrisés.
Un vaste choix de GPU NVIDIA et AMD disponibles dans 30 plus régions répond à tout besoin, du test local à l’entraînement longue durée. Des conteneurs publics ou privés configurent l’environnement idéal. Les tarifs horaires compétitifs évitent les dépenses inutiles.