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Diffblue Cover

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Générer des tests Java et économiser du temps.

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Description

Cette intelligence artificielle permet de générer des tests unitaires pour les applications Java de manière autonome et efficace. Diffblue Cover utilise l'apprentissage par renforcement pour créer des tests qui sont toujours exécutables, compilables et corrects. Conçu pour s'intégrer facilement dans les pipelines CI/CD, cet outil automatise le processus de rédaction de tests unitaires et de régression, augmentant ainsi la couverture du code et la qualité globale des applications. Les développeurs peuvent réduire jusqu'à 95% le temps passé à écrire et à maintenir des tests manuels, se concentrant davantage sur le développement de nouvelles fonctionnalités. Adapté à des environnements sécurisés, Diffblue Cover fonctionne en local, assurant que le code reste privé et non partagé. Cette solution convient particulièrement aux entreprises qui souhaitent accélérer le développement sans compromettre la fiabilité de leur code en production.

Tarifs des plans

Basique

Avancé

Pro

30
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Fonctionnalités

Vérifié
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Qui utilise cette IA ?

Développeur
Entreprise
Startup

Fonctionnalités

Génération autonome de tests unitaires pour Java

La technologie utilise l'apprentissage par renforcement pour générer des tests unitaires efficaces et fiables, assurant une exécution sans erreur. Cette méthode permet une optimisation du processus de travail tout en gardant les codes confidentiels et sécurisés au sein de l'environnement local de l'utilisateur.

Intégration continue et livraison avec AI

L'outil s'incorpore aisément dans le pipeline CI/CD, automatisant la génération de tests de régression unitaires. Cela contribue à éviter que les échecs des tests unitaires ne ralentissent le processus de travail. Une solution idéale pour les équipes cherchant à améliorer leur efficacité sans compromettre la qualité.

Amélioration de la productivité des développeurs

Permet aux développeurs de réduire jusqu’à 95% le temps passé sur la rédaction manuelle et la maintenance des tests unitaires. Cela libère du temps pour se concentrer sur le développement de code applicatif, optimisant ainsi l'efficience et la satisfaction globale des équipes de développement.

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Comparaison avec d'autres intelligences artificielles

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