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Prévoir la demande en mode pour réduire les surstocks

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Description

Cette intelligence artificielle permet de prévoir la demande mode et d’orienter les collections, saison après saison. La plateforme analyse des millions d’images issues des réseaux sociaux et détecte plus de 2000 attributs: couleurs, motifs, matières, silhouettes. Des prévisions par marché, segment et horizon temporel guident les décisions. Cible principale: directions produit, merchandising, designers et acheteurs des marques de mode, luxe et sportswear. Bénéfices concrets: intégration des tendances, ajustement des assortiments, meilleure allocation régionale, réduction des surstocks. Les insights aident à caler le timing, gagner du temps de sourcing. Disponible en SaaS et API pour nourrir les tableaux de bord et automatiser le processus de travail.

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Analyse visuelle des tendances à grande échelle

La plateforme analyse chaque jour plus de 3 millions d’images issues des réseaux sociaux. Détection de 2000 attributs mode dont couleurs, imprimés, tissus et silhouettes. Données visuelles fiables par marché et période. Gain de temps pour studios et trend analysts. Meilleure compréhension des segments consommateurs et de l’adoption.

Prédiction de la demande pour assortiments équilibrés

Le moteur de prévision anticipe l’évolution des tendances jusqu’à 24 mois. Mesure la demande par saison et marchés régionaux. Aide merchandising et planning à ajuster volumes, tailles et timing. Réduit les surstocks et les ruptures. Optimise les assortiments et le sell-through pour maisons, marques premium et fabricants.

Plateforme SaaS et API pour décisions produit

Accès en SaaS et via API. Restitution de trajectoires passées et d’insights prédictifs sur imprimés, couleurs, tissus, silhouettes et modèles iconiques. Pensé pour équipes créatives et profils analytiques. Meilleure collaboration. Accélération du processus de travail. Décisions produit alignées sur la demande et le calendrier des collections.