Diese KI ermöglicht die Automatisierte Extraktion von Textdaten aus E-Mails, PDFs und anderen Dokumenten mit bemerkenswerter Effizienz und Präzision. Parseur zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, unstrukturierte Dokumente in strukturierte, in verschiedenen Unternehmensanwendungen wiederverwendbare Daten umzuwandeln. Der Einsatz von vordefinierten Modellen, in Verbindung mit fortschrittlichen OCR-Motoren, ermöglicht das Erfassen präziser Informationen, selbst in komplexen Dokumenten. Hauptsächlich für die Branchen Immobilien, Logistik und Personalwesen gedacht, erleichtert diese Plattform das Management von Arbeitsprozessen, indem sie den Zeitaufwand für die manuelle Dateneingabe deutlich reduziert. Zudem bietet Parseur eine einfache Integration mit Tausenden von Anwendungen über Zapier, Make und Power Automate, wodurch automatisierte Arbeitsabläufe und die Produktivität von Unternehmen optimiert werden.
Dieses Modul verwendet die Künstliche Intelligenz, um die Extraktion von Texten aus verschiedenartigen Dokumenten wie PDFs und E-Mails zu automatisieren. Hauptsächlich für Unternehmen gedacht, die ihre Arbeitsprozesse optimieren möchten, reduziert diese Funktionalität den Zeitaufwand für die Datenverarbeitung deutlich, indem sie manuelle Dateneingaben vermeidet. Die Extraktion wird schneller, präziser und wirtschaftlich vorteilhaft.
Dank der Funktion Dynamische OCR können Benutzer jedes Dokument in strukturierte, leicht nutzbare Daten konvertieren, auch wenn sich Textposition oder -größe ändert. Dies ist besonders nützlich für Branchen wie Logistik oder Einzelhandel, in denen Dokumente wie Rechnungen und Lieferscheine häufig im Format variieren.
Nachdem die Daten extrahiert wurden, können sie sofort an Tausende von Anwendungen gesendet werden, dank der Integration mit Plattformen wie Zapier, Make oder Power Automate. Diese Fähigkeit sorgt für eine nahtlose Automatisierung und effiziente Arbeitsprozesse in verschiedenen Bereichen wie Personalwesen, Kundenbeziehungsmanagement und mehr, indem alle notwendigen Daten innerhalb der verwendeten Systeme synchronisiert werden.
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