Cette intelligence artificielle, nommée Observo, permet aux entreprises de contrôler et d'optimiser leur données de télémétrie pour la sécurité et les opérations DevOps. Grâce à l'intégration de l'IA, Observo améliore nettement l'observabilité au-delà des outils statiques basés sur des règles. En effet, ce logiciel réduit le volume des journaux de 80% et diminue le coût total d'observabilité de plus de 50%. Par ailleurs, la détection des anomalies permet de baisser le temps moyen de résolution des incidents de 40%. Observo offre également un routage intelligent des données, évitant le blocage par des vendeurs tout en maximisant la valeur des données transmises. La creation d'un lac de données abordables et consultables aide à retenir plus de données à moindre coût. Enfin, l'enrichissement des données accélère les recherches et réduit la fatigue des alertes, tandis que la découverte de données sensibles renforce la confiance des clients en assurant la conformité. Observo est donc un outil essentiel pour les plateformes modernes SoC, transformant le traitement des données de sécurité et opérationnelles par son application avancée de l'IA.
Cette fonctionnalité réduit le volume de logs de 80% et diminue le coût total d'observabilité de 50% ou plus. Adaptée pour les équipes techniques cherchant des solutions efficaces pour gérer des volumes croissants de données, elle améliore sensiblement l'économie des ressources tout en conservant la qualité et l'accessibilité des informations critiques.
Essentielle pour diminuer le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents de 40% ou plus, cette fonctionnalité utilise l'intelligence artificielle pour identifier rapidement les anomalies. Parfaite pour les départements de sécurité informatique, elle permet une réaction plus rapide aux incidents, améliorant ainsi la sécurité globale des systèmes d'information.
Cette fonction permet d'éviter le verrouillage avec un fournisseur en acheminant les données là où elles ont le plus de valeur. En mettant l'accent sur la flexibilité et l'efficacité, elle est idéale pour les organisations qui souhaitent maintenir une gestion de données agile tout en maximisant l'utilisation des ressources de traitement des données.
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